[머신러닝] 의사결정트리 (DecisionTree)

의사결정트리 (DecisionTree)

의사결정트리 진행순서

1. DefineProblem, CollectTrainingData - 문제인식,데이터수집

2. ExtractData, Build a tree - 분류, 트리생성

3. DeployMachine

4. Test

분류

트리생성

효율적으로 많은 분류가 되도록 생성한다. (InformationGain을 높게 생성한다.)

• entropy : 혼잡도

• InformationGain = base entropy - new entropy

원본 출처 <머신러닝이론-파이썬실습> (해당 포스팅은 아래 출처를 통해 공부한 내용입니다.)

https://www.inflearn.com/course/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D%EC%9D%B4%EB%A1%A0-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC%EC%8B%A4%EC%8A%B5/